人們形成對事物的判斷，一般有兩種思維方式：一種是根據長期的經驗積累得出，稱為“經驗思維”；一種是通過對數據的分析得出，稱為“數據思維”。

“經驗思維”是根據個人經驗或者普適性的常識對事物做出判斷，這種決策方式有時能夠“歪打正著”，給企業帶來不菲的收益，但是一旦決策錯了，就有可能給企業帶來巨大損失。

“決策時拍腦袋，指揮時拍胸脯，失誤時拍大腿，追查時拍屁股”，形象地說明了當下很多企業經驗主義的管理方式，這種方式缺乏科學依據，對市場的預測和判斷可能會有一定偏差。

尤其是在當下快速變化的的市場或行業中，企業或者個人過去積累的經驗很快會過時，如果仍然基于過去的情況作出經驗性的判斷，很可能會帶來決策失誤。因此，企業需要根據新的形勢，基于數據形成量化的標準，進而做出決策。

那么，企業應該怎樣樹立數據思維？怎么利用數據來進行決策呢？企業需要做的，是建立一套智能化的數據管理平臺。

以銷售環節為例，通過紅圈CRM+搭建一套適用于企業的銷售數據管理平臺，收集和分析全面、實時、真實的數據，全盤掌握企業的營銷狀況，例如客戶積累是否充足、業務推進是否順暢、銷售團隊是否高效等，從而制定相應的營銷策略。

舉個例子，某企業擁有龐大的客戶資源池，但是翻動率低，通過自定義線索分配規則、回收機制及轉化條件，例如30天不出單，線索就自動流回“公海池”，企業能夠最大限度提升線索利用率。

再比如，某企業對于銷售團隊疏于管理，導致某銷售人員跟進的一家大客戶流失，如果通過紅圈CRM+，企業能夠實時掌握每個銷售人員的銷售漏斗情況、日常工作情況以及每個客戶的跟進情況，從而及時發現問題，給予指導。

2019年，企業面臨的外部環境越來越復雜，如果還停留在傳統的經驗主義管理模式，在市場競爭中必然會落后于用數據來快速決策、高效處理問題的競爭對手。企業想要提高市場競爭力，就必須學會運用數據思維，對企業進行數據化管理。

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