當下，互聯網的發展已經進入了下半場。有沒有把新技術應用到企業，將對未來幾年后的企業產生巨大的影響。因此要求CIO的眼光一定更要放遠，將轉型的重點，放在盡可能的說服企業參與到互聯網化、數字化的變革之中，讓信息技術、互聯網新技術提升企業在當下的核心競爭力，在互聯網化的過程中將企業內部的業務和信息資源同互聯網相連，利用互聯網為企業內外部的商務活動服務。

技術對業務成功的重要性已經毋庸置疑，我們生活的各個方面產生潛移默化的改變：消費者與企業級應用技術之間的界限進一步淡化，內部和外部技術的融合將提速業務流程并更快地實現更好的績效。新技術和新架構所具有的高度靈活性，迫使我們重新思考IT技術應用的方式，促進企業組織推進創新。那么，2018最值得CIO關注的技術趨勢都包含有什么呢?

公民AI：培養AI，普惠商業和社會

人工智能日漸強大，對人們生活的影響也逐漸放大，企業開發和應用AI時不僅要以產出為重，也要以社會責任為重。企業必須改變對AI的傳統認識，它不再是程序化運行的系統，而是具有學習能力的系統。因此，應該授之以漁，培養其分析并解決問題的能力。

泛現實：零距離

虛擬和增強現實技術讓人們、信息和體驗之間的距離消失，完全改變人們的工作與生活方式。歷史上，從車輪到互聯網，技術的發展不斷縮短著距離。隨著各種沉浸式體驗的普及，擴展現實技術的真正意義在于它讓任何距離都不再是距離。

真數據：信任至上

企業運營基于數據驅動。失真和片面的數據將成為企業的新軟肋。忽視數據真實性會嚴損商業洞察力，產生重大決策的偏差，造成巨大的社會影響。強大的網絡安全和數據科學能力是構建數據智能體系、確保數據準確性的先決條件。

大合作：構建支持規?；锇殛P系的架構

企業增長越來越依賴基于技術的伙伴關系，但傳統IT系統無法支持廣泛的伙伴關系。全方位推動互聯的智能企業成長，企業必須首先完成架構再造。企業需要持續發力，積極部署微服務架構，充分利用區塊鏈和智能合約，為與技術伙伴合作打下堅實基礎。

智聯網：智能系統通達內外

企業大力構建基于機器人自動化、人工智能和沉浸式體驗的智能環境。要將智能環境應用于時，企業需要徹底改造和延伸基礎設施，打通和實體世界的連接。創建智聯網意味著，企業必須將計算從云端擴展到網絡邊緣。與此同時，積極探索定制硬件解決方案和硬件加速器，從而避免系統延遲或計算限制。

除此之外，CIO還應關注：

計算機視覺：是一種人工智能(AI)技術，可以分析圖像(或其他內容)，企業可以利用此功能更深入地了解客戶的需求。

自然語言生成：通過AI技術來實現機器學習、規則和模板，并以口頭和文本的形式來理解模仿語言。目前已有企業在實際生產環境中部署，用來自動創建重要文檔或其他基于文本的任務。

深度學習：可以通過學習和識別非結構化數據中的模式來預測結果，報告支持，雖然深度學習還處于商用的早期階段，但是其已經可以輔助預測分析了，例如欺詐檢測、客戶流失分析和購買傾向建模等等。

邊緣計算：可以讓企業選擇分發應用程序數據和服務，從而最大限度地優化不斷增長的連接資產中的結果。邊緣計算將硬件和軟件融合到較小的服務器和設備上，創建更加緊密的工作環境。

當然，僅僅掌握技術是遠遠不夠的，CIO在轉型過程中，還需要提升自身的影響力和領導力，并掌握一定的領導技巧和領導藝術，成為狼派CIO，方能把握這轉瞬即逝的機會。或者關注以下領域，發展深厚的專業知識：

變革管理：無論是在計費操作，車間，員工生產力還是銷售和市場營銷方面，都要利用技術進行創新。以數字化領導者身份茁壯成長的首席信息官將使用技術來提高公司的效率并推動收入增長。切記：轉型的關鍵在于采用。首席信息官要找到與業務領導者分擔責任的方法，確保人們真正地用上他們正在投資的技術。

技術深度：涉足的新的技術領域，技術深度同等重要。深諳所有系統和平臺協作方式的首席信息官將成為未來最出眾，最有影響力的高管。如果你是首席信息官，你可能有些技術背景，別太快丟失了。

金融知識：公司最有影響力的高管會定期與董事會會面。董事會議室中的大部分討論都是財務方面的。越是用通俗易懂的話向董事會解釋你正在做的事情，你就越有影響力，越受尊重。

客戶互動：但凡公司都有客戶，是首席信息官都要與這些客戶互動。用心對待市場，你就能了解客戶的心聲。一旦你了解了客戶的心聲，你就與商業伙伴“融為一體”了。

數據分析：嗯，沒錯，還有數據。你就能引導業務主管使用數據，但是你不能強迫他們使用。配備數據報告工具和數據湖泊，以及其余一切是一回事，但推動使管理人員真正用上這些數據的文化變革則是另一回事。

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